経営科学キャリア

経営科学は、問題を分析し、解決策を開発するための数学モデルを構築することを本当に楽しむ人々にとって優れた分野です。統計学、データベース管理、およびコンピュータプログラミングの強力な背景が通常の前提条件です。関連分野はデータサイエンスです。

ウォール街はいわゆる「クワント」や量的な専門家に特に夢中になっていますが、すべての産業は彼らのスキルから利益を得ることができます。成長分野は、エキスパートシステムとも呼ばれる人工知能（AI）の分野です。目標は、さまざまな分野の専門家による複雑な意思決定プロセスを再現したモデルを構築することです。そのようなモデルは、正しく構築されれば、専門家の軍隊の仕事をすることができます。

銀行は、ローンおよびクレジットカード申請者の信用力を評価するクレジットスコアリングモデルの改良に努めています。これはエキスパートシステムの一種です。

保険会社には、応募者を保険契約について評価し、応募を受け入れるべきかどうか、またどの程度のプレミアムで採点するかを決定する独自の採点システムがあります。これは別の種類のエキスパートシステムです。

ブローカー会社は、顧客のブローカーに対する満足度を予測し、そのブローカーが改善するために何ができるかを示唆し、および/またはどのクライアントが非常に不満なために口座を閉鎖する危険があるかを予測するモデルに関心があります。

必要なスキル：

経営科学グループのマネージャーになるには、通常、優れたコミュニケーションスキルが必要です。経営科学の顧客基盤は、会社内で技術的に熟練していない経営者の集まりです。それらを効果的に使用するには、複雑な統計的概念を専門用語のない英語で関連付けることができなければなりません。

大規模な従業員のグループを管理したくない技術専門家のために、並行してトラックを作成することの価値をようやく感じている企業もあります。

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