今すぐ支払っているトップ10の技術キャリア
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目次:
- 10エンタープライズアーキテクト
- 08ソフトウェアエンジニアリングマネージャ
- 07ソフトウェアアーキテクト
- 06アプリケーション開発エンジニア
- 05ソリューションアーキテクト
- 04データアーキテクト
- 03システムアーキテクト
- 02クラウドエンジニア
- 01データサイエンティスト
- 結論
ハイテクの仕事が求められているのは秘密ではありません。 Glassdoorでの最近の調査によると、2018年の25の最も高収入のインデマンド仕事のうちの11は技術でした。
ここにリストを作ったトップ10の最も高い支払っている技術的な仕事があります。
10エンタープライズアーキテクト
平均基本給:108,879ドル
その名のとおり、この役割にはソフトウェア開発者とプロジェクトの管理が含まれます。
多くの職務には、プロジェクト計画、プロセス管理、チームの人員配置などが含まれるため、多くの場合、候補者には以前のプロジェクト管理経験が必要です。
08ソフトウェアエンジニアリングマネージャ
平均基本給:$ 107,479
このマネージャは、ソフトウェア製品をすばやくうまく処理できるように調整されたソフトウェアエンジニアのチームを作成する責任があります。これには、既存のソフトウェアの維持と新しいソフトウェアの実装が含まれます。
ソフトウェアエンジニアリングマネージャは、プログラミングの経験、ソフトウェア開発の経験、および人的管理のスキルを持っている必要があります。
07ソフトウェアアーキテクト
平均基本給:105,329ドル
ソフトウェアアーキテクトは通常エキスパートです - これは初級レベルの仕事ではありません。それらはソフトウェアツール、プラットフォーム、そしてコーディング慣行のための標準を決定し、そして重要な設計選択をする。
それらは会社の地上の技術部門と非技術的管理の間のリンクです。
ソフトウェアアーキテクトは、より高度な技術戦略とビジョン、そして長期的に考え、計画する能力を必要としています。そのポジションには経験と強力なコミュニケーションスキルが必要です。
06アプリケーション開発エンジニア
平均基本給:104,048ドル
アプリケーション開発エンジニアは、さまざまなプログラミング言語とオペレーティングシステムを知っている必要があります。クライアントのニーズに合わせてカスタマイズされたソフトウェアを作成するために、彼らはソースコードを使います。
アプリケーション開発エンジニアは、チーム、プロトタイプ、およびアプリケーションのテストに取り組むことができます。
05ソリューションアーキテクト
平均基本給:121,522ドル
ソリューションアーキテクトは、どのテクノロジを使用するかを決定する責任があります。職責はさまざまですが、ソリューションやテクノロジが適切に実装されていることを確認するために他の担当者と緊密に連携しています。
彼らはまた、複雑なソフトウェアやシステムの設計やエンジニアリングに関する多くの実践的な作業を行っています。エンタープライズアーキテクトがソリューションを提供し、エンタープライズアーキテクトがそれらをサポートし、会社のシステム全体について決定を下すという点で、エンタープライズアーキテクトとは異なります。
04データアーキテクト
平均基本給:101,900ドル
データアーキテクトは、企業内で作業し、会社のデータ管理システムの設計図を作成します。この個人は、外部および内部の情報源から流れるすべてのデータを分析し、システムとデータを保護、統合、集中管理、および維持するためのシステムを計画します。
03システムアーキテクト
平均基本給:$ 100,984
システム設計者は、会社のネットワーキングおよびコンピュータシステムを設計、構成、運用、および保守します。これには、ソフトウェア、ハードウェア、Webポータルからセキュリティ、ファイアウォール、イントラネットおよびインターネット接続まで、あらゆるものが含まれます。
システム設計者は、しっかりしたプログラミング、概念化、および組織のスキルを持っていなければなりません。
02クラウドエンジニア
平均基本給:96,449ドル
クラウドエンジニアは、さまざまな種類のクラウドコンピューティングの計画、設計、管理、サポート、および保守作業を担当します。その地位には、アーキテクト、セキュリティエンジニア、ソフトウェアエンジニア、システムエンジニア、ネットワークエンジニアなど、クラウドのさまざまな役割が含まれます。企業がクラウドエンジニアを採用するとき、彼らは一般的にクラウドサービスを改善するか、展開するか、彼らのクラウド技術を増やすことを探しています。
01データサイエンティスト
平均基本給:$ 96,116
データサイエンスは成長分野です。企業は現在、ユーザーから大量のデータを収集しているため、それらを分析し、そこから洞察を引き出す必要があります。この責任者はデータサイエンティストです。
データサイエンティストは、ハイテク企業や新興企業に見られるだけではありません。さまざまな業界がデータ科学の専門家を求めています。