データサイエンティストのスキルリストと例

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「データサイエンティスト」は、さまざまな種類のキャリアを指すことができる広義の用語です。一般に、データ科学者は科学的プロセスについて学ぶためにデータを分析します。データサイエンスの職種には、データアナリスト、データエンジニア、コンピュータおよび情報研究科学者、オペレーションズリサーチアナリスト、およびコンピュータシステムアナリストが含まれます。

データ科学者は、技術から医療、政府機関に至るまで、さまざまな業界で働いています。タイトルが非常に広いため、データサイエンスの仕事の資格はさまざまです。ただし、ほとんどすべてのデータサイエンティストで雇用者が探している特定のスキルがあります。データ科学者は、強力な統計的、分析的、そして報告のスキルを必要としています。

履歴書、カバーレター、求職、および面接のデータサイエンティストのスキルのリストを次に示します。含まれている5つの最も重要なデータ科学者のスキルセットの詳細なリストは、関連するスキルと仕事の責任のリストを伴っています。

スキルリストを使用するためのヒント

雇用主に気付かれる履歴書とカバーレターを作成することの重要な部分は、できるだけ多くの職業特有のキーワードとキーワード句を取り入れることです。これは、雇用企業が現在、受け取った求人応募の第一段階分析を行うために自動応募者追跡システム（ATSシステム）を頻繁に使用しているためです。あなたの履歴書に含まれるキーワードが多いほど、ATSシステムによる最初のカットに合格し、最終的には採用管理者の目に届く可能性が高くなります。

ここにリストされている用語は、ATSシステムにプログラムされ、データサイエンティストのために職場で利用されている最もよく検索されるキーワードの1つです。そのため、これらのキーワードフレーズの多くを履歴書に組み込むことをお勧めします。資格の最初の要約、作業履歴のセクション、およびハードウェアとソフトウェアのスキルについて説明した技術テーブルを参照してください。

また、これらのスキルのうち最も重要なものについてのあなたの命令をあなたのカバーレターの中で、そして最終的にはあなたの個人的インタビューの中で説明してください。あなたが仕事やトレーニングの場でそれぞれのスキルをどのように活用したかの具体的な例でこれらの説明を必ず強化してください。

これらのキーワードのどれを含めるべきかについてのあなたの最もよいガイドはあなたが適用している職務の説明です。あなたが申請するそれぞれの仕事は異なるスキルと経験を必要とするでしょう、それであなたは仕事の説明を注意深く読み、あなたが異なる雇用主によって要求される資格に応募するそれぞれの履歴書とカバーレターを調整しながら雇用主によってリストされたスキルに集中するようにしてください

トップ5データサイエンティストスキル

分析的

データ科学者にとっておそらく最も重要なスキルは、情報を分析できることです。データ科学者は、大量のデータを見て理解する必要があります。彼らはデータのパターンと傾向を見て、それらのパターンを説明できなければなりません。これらすべてに強力な分析スキルが必要です。

分析ツール
アナリティクス
ビッグデータ
予測モデルの構築
データの正確性を保証するためのコントロールの作成
クリティカルシンキング
データ
データ分析
データ分析
データ操作
データラングリング
データサイエンスツール/データツール
データマイニング
新しい分析方法論の評価
データの解釈
測定基準
ソーシャルメディアデータのマイニング
モデリングデータ
モデリングツール
データビジュアライゼーションの作成
研究
リスクモデリング
仮説の検証

創造性

優れたデータサイエンティストであることは、創造的であることも意味します。まず、データの傾向を見極めるには、創造性を使用する必要があります。第二に、あなたは無関係に見えるかもしれないデータ間の関係を作る必要があります。これには多くの創造的思考が必要です。最後に、あなたはこのデータをあなたの会社の経営陣にとって明白な方法で説明する必要があります。これはしばしば創造的な類推と説明を必要とします。

適応性
技術者以外への技術情報の伝達
意思決定
決定木
テンポの速い環境での実行
論理的思考
問題解決
独立して働く

コミュニケーション

データ科学者はデータを分析するだけでなく、そのデータを他の人に説明する必要もあります。データを人々に伝え、データ内のパターンの重要性を説明し、解決策を提案できなければなりません。これは複雑な技術的問題を理解しやすい方法で説明することを含みます。多くの場合、データをやり取りするには、視覚的、口頭、および書面によるコミュニケーションスキルが必要です。