なんとA.I.医学でのキャリアを変える

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人工知能（AI）は、経済の多くの分野を変革し、ヘルスケアの提供に特に大きな影響を与えます。とにかく人工知能とは何ですか？またそれは医学におけるあなたのキャリアにどのような影響を与えるでしょうか？ Google Dictionaryは、人工知能を「視覚、音声認識、意思決定、言語間の翻訳など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムの理論と開発」と定義しています。

人工知能がヘルスケアをどのように変えているか

人工知能は、医療専門家の訓練方法や仕事の進め方に大きな影響を与えます。それはまた、医療業界向けの人工知能製品を作成および修正する情報技術（IT）専門家のための多くのキャリアオプションを提供します。

医療従事者のキャリアへの影響は非常に大きくなります。診断、画像診断、治療法の決定、および外科手術のためのAIプログラムおよびツールが（使用中でも開発中でも）あります。

しかし、専門家は人工知能が人間に取って代わることを期待していません。その代わりに、AIは医療専門家がより短時間でより効果的に自分の役割を果たすのを助けます。

医療診断

人工知能が最も大きな影響を与える医療提供の側面は、診断プロセスにあります。特に、AIは、熟練した専門家でさえも多数の患者の症状、検査結果、病歴、診断画像、および患者の特徴を処理することによって困難を伴う可能性がある複雑な症例およびまれな疾患の診断に役立ちます。 AI診断製品は、システムへのデータ入力の組み合わせから生じる出力疾患シナリオを生成します。

例えば、膵臓癌患者のわずか9％が診断されてから5年後に生存し、そしてこの疾患は外科的治療の成功のために十分早期に診断するのが困難である。 Healthcare IT Newsによると、Johns Hopkinsの研究者らは人工知能の検出方法では、従来の診断法よりも4〜12ヶ月早く膵臓癌症例の3分の1近くを発見できると報告しています。同様に、AIテクノロジは、さまざまな疾患に対する治療法の選択肢と患者の生存率を変更することを目的としています。

医療従事者は、診断を支援するためのAIシステムの使用に関する集中的なトレーニングから恩恵を受けるでしょう。技術を使いこなしているが、その限界について健全な懐疑心を持っている医療専門家は、付加価値を得るために最善の立場にあるでしょう。医師は、最も正確な結果を得るために、症例に関するすべての関連データを含めるように注意しなければなりません。

医学研究

臨床的影響を与えるであろう別の分野は、医療事件に関連する研究情報の処理です。医療技術の急速な発展に伴い、新しい研究データがますます急速に生み出されています。 Health Equityは、医学文献内の情報量は3年ごとに2倍になると報告しています。医師が完全に最新の状態を保ちたいのであれば、彼らは仕事日あたり29時間を読むべきです！

それは明らかに不可能であるが、AIアプリケーションは医療提供者が彼らの患者の病状と相関する最も関連性のある研究および現在の試験を迅速に見つけることを可能にするだろう。したがって、専門知識を更新するために人工知能システムを利用する医師には利点があります。

医療画像処理

GEヘルスケアによると、「すべてのヘルスケアデータの90％が医用画像から得られています。人工知能は、これらのデータセットを管理および分析する上で重要な要素となるでしょう。

AIシステムは、さまざまな病気のシナリオを示唆している可能性がある視覚的な画像の微妙な部分を効果的に認識できます。 ForbesのBernard Marrは、次のように述べています。「現在、画像解析は人間のプロバイダにとって非常に時間がかかりますが、MIT主導の研究チームは、3Dスキャンを今日可能な最大1,000倍の速さで解析できる機械学習アルゴリズムを開発しました。ほぼリアルタイムの評価は、手術を受けている外科医に重要な情報を提供する可能性があります。」

AIはまた、病気を診断している放射線科医や医師にも影響を与えます。 Iflexionは、AIイメージングシステムを使用している放射線科医やその他の医師にとって、次のような利点を報告しています。「AI駆動の画像解析ソフトウェアは、放射線科医と他の臨床医の役割に変化をもたらします。放射線科医は画像のスクリーニングにかかる時間を短縮し、診断と意思決定に集中することができます。同じ技術により、放射線科医以外の医師に医療画像を解釈するためのデジタル支援が提供されるため、病院の放射線科に頼ることが少なくなります。」

最新のAI画像システムを利用して交わりを行って雇用主を選択する放射線技師および他の医師は、高い需要があるでしょう。

手術

人工知能は現在、手術を行う際に外科医を支援する多くのロボットシステムの基礎を提供しています。たとえば、Mayo Clinicの外科医は、次のような幅広いロボット手術を行います。

ロボットによる腹部手術と結腸直腸手術
部分的膝関節置換術のためのロボットアームシステム
ロボット心臓血管外科
ロボット婦人科手術
ロボットによる頭頸部手術
ロボット脊椎手術
ロボット泌尿器科手術

医学生は彼らのスキルを開発し、高めるためにロボット手術センターの居住者を対象とすべきです。ロボット手術のトレーニングプログラムを修了した老舗外科医は、この傾向を利用するのに最適な立場にあるでしょう。

仮想医療の実践

一部の医療行為では、Webサイトを介して、またはタブレットやスマートフォンのモバイルアプリを使用して、患者に医師と面談する機会を提供しています。たとえば、UnitedHealthcareは、いくつかの種類の病気に対するバーチャルドクターの訪問をカバーしています。患者はオンラインでサインアップするか、または参加するアプリをダウンロードします。予約はビデオ会議によって行われます。

eVisitは、米国の半数以上の病院が遠隔医療を利用していると報告し、この対面式からバーチャルケアへの移行には、新しい技術、ワークフロー、および患者管理システムをヘルスケア診療に追加する必要があると述べています。それはまた、医師や他の医療提供者が柔軟なスケジュールで遠隔操作する機会を提供します。たとえば、Doctors on Demandは、医師、心理学者、および精神科医に、フルタイム、季節限定、およびパートタイムの柔軟なポジションを提供します。