ビジネスインテリジェンススキルリストと例
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ビジネスインテリジェンス(BI)は、会社がより良いビジネス決定を下すのを助けるためにデータセットとソフトウェアプログラムを分析することを含みます。ほぼすべての業界でビジネスインテリジェンスが使用されていますが、ヘルスケアやITなどの特定の業界では特に一般的です。
データに基づいて自社のために効果的な決定を下すために、経営幹部と管理者はビジネスインテリジェンスに精通している必要があります。ただし、データアーキテクト、データアナリスト、およびビジネスインテリジェンス分析にはすべて、強力なBIスキルも必要です。
ビジネスインテリジェンスはテクノロジ主導のプロセスであるため、ビジネスインテリジェンスで働く人々には、コンピュータプログラミングやデータベースの習熟度など、いくつかの難しいスキルが必要です。しかし、彼らはまた対人関係のスキルを含むソフトスキルを必要とします。
以下は、履歴書、カバーレター、求職、および面接のためのBIスキルに関する情報です。含まれているのは、最も重要なBIスキルの5つの詳細なリストだけでなく、さらに関連するスキルのより長いリストです。
スキルリストの使い方
あなたはあなたの仕事の検索プロセスを通してこれらのスキルリストを使うことができます。まず、履歴書にこれらのスキルワードを使用できます。あなたの職歴の説明では、これらのキーワードのいくつかを使用したいと思うかもしれません。
次に、カバーレターにこれらを使用できます。あなたの手紙の本文の中で、あなたはこれらのスキルのうちの1つか2つに言及することができ、あなたが職場でそれらのスキルを実証した時の具体的な例を与えることができます。
最後に、面接でこれらのスキルワードを使用できます。ここにリストされている上位5つのスキルそれぞれを実演した時間の例が少なくとも1つあることを確認してください。
もちろん、仕事ごとに異なるスキルや経験が必要になるため、仕事の説明を注意深く読み、雇用主がリストしたスキルに集中するようにしてください。これがトップ5のビジネスインテリジェンススキルです。
コミュニケーション
ビジネスインテリジェンスで働いている人には多くのハードスキルが必要ですが、コミュニケーションは重要なソフトスキルです。 BIの担当者は、データを説明し、そのデータの分析を説明してから可能な解決策を提示できる必要があります。これには、BI以外の専門家に複雑な技術情報を説明することが含まれます。したがって、BIの人々は明確かつ効果的にコミュニケーションをとることができる必要があります。
データ分析
ビジネス分析の担当者にとっての重要なタスクは、データセットとソフトウェアプログラムを分析することです。これには大量のデータを理解することが含まれます。したがって、この分野の人々は強力な分析スキルを持つ必要があります。彼らは関係を見て、提示されたデータから意味を成すことができなければなりません。
業界の知識
BIで仕事をするときは、自分が働いている業界を理解する必要があります。例えば、あなたが病院で働いているなら、あなたはヘルスケア産業における現在の傾向についての知識を持っている必要があります。これにより、分析したデータを理解し、より有効に活用することができます。また、経営幹部により有用なソリューションを提供できるようになります。
問題解決
BIの誰かがデータを分析できるだけでなく、そのデータに基づいてエグゼクティブにソリューションを提供する必要もあります。したがって、BIの従業員は、会社がより良いビジネス決定を下せるように、明確な提案や解決策を考え出す必要があります。
SQLプログラミング
SQL(または構造化照会言語)はプログラミングで使用される言語です。データの管理に使用されるため、ビジネスインテリジェンスで一般的に使用されています。 BIの誰かが多くのプログラミング言語を知っていることから恩恵を受ける一方で、SQLは最も一般的に使用されています。
ビジネスインテリジェンススキルのリスト
上記のスキルを含む、履歴書、カバーレター、求人、面接に関するBIスキルのリストを以下に示します。必要なスキルは、応募する職種によって異なりますので、他のスキルリストを見直してください。
- 優先順位の変更への適応
- 分析的
- クライアント/エンドユーザーのニーズを評価する
- 細部への注意
- ビジネスインテリジェンス開発
- 事業戦略
- C / C ++
- コーチング
- コーディング
- コラボレーション
- コミュニケーション
- コンピュータサイエンス
- コンサルティング
- 締め切り圧力への対処
- データの関連付け
- データを作成する
- レポートを作成する
- 仮説シミュレーションの作成と実行
- クリティカルシンキング
- 顧客サービス
- データ分析
- データアーキテクチャ
- データ収集
- データ管理
- データ開発
- データ管理
- データモデリング
- 情報処理
- データの可視化
- データベースの知識
- データ出力の不規則性のデバッグ
- データアクセス方法の定義
- 委任
- エンタープライズレベルのレポート作成の設計
- データウェアハウスの設計/修正
- 複雑/マルチデータソースクエリの開発
- 複雑なSQLクエリとレポートの開発
- 描画コンセンサス
- ビジネスインテリジェンスソフトウェアの評価
- 抽出、変換、ロード(ETL)
- 新しいデータ報告モデルの作成を促進する
- 会議の円滑化
- 傾向/パターンを見つける
- IBM Cognos Analytics
- ビジネストレンドの特定
- 業界の知識
- データソリューションを採用するための他者への影響
- 革新
- 洞察
- クライアントと対話する
- 対人関係
- Java
- リーダーシップ
- 一流の機能横断型チーム
- 聞いている
- ソリューションに関する技術文書の更新
- ベンダーとの関係管理
- ストレス管理
- MatLab
- メンタリング
- マイクロソフトエクセル
- マイクロソフト統合サービス
- マイクロソフトオフィス
- マイクロソフトパワーBI
- マイクロソフトパワーポイント
- モデリング
- ビジネス動向の監視
- データ品質の監視
- やる気のあるスタッフ
- マルチタスク
- 交渉
- NOSQL
- オンライン分析処理(OLAP)
- オラクル
- 組織の
- プレゼンテーション
- 優先順位付け
- 問題解決
- プログラミング
- プロジェクト管理
- Python
- 定量的
- 報告
- レポーティングツール
- データをグラフィカルに表現する
- ユーザーの問題に対する解決策の調査
- 結果指向
- クエリを実行する
- SAPビジネスソリューションツールセット
- SAS
- ソフトウェア知識
- ソリューション開発
- ソリューション指向
- SQLプログラミング
- 統計分析
- 統計的知識
- 戦略的思考
- 体系的な考え方
- Tableau
- チームワーク
- テクニカル
- 時間管理
- エンドユーザーのトレーニング
- 高水準設計を特定の実装ステップに変換する
- 傾向を理解する
- 言葉によるコミュニケーション
- Visio
- Web分析ツール
- 書き込み